Ай-трекінг для розуміння роботи вашого мозку

Andrii Solonskyi, MS in Psychology 19 Січня, 2023
Anima-img

k

Вивчення рухів очей за допомогою ай-трекінгу або технології відстеження рухів очей — це захоплива сфера досліджень. Аналізуючи рухи очей, розширення та звуження зіниць, дослідники можуть дізнатися про те, як люди обробляють інформацію, їх психічний стан і навіть виявити приховані закономірності мислення.

Формуючі повну картину того, що людина бачить, думає та відчуває, цей інструмент дає нам змогу зрозуміти більше про мозок і розум, ніж будь-коли раніше. Тому не дивно, що цю технологію десятиліттями використовують у психологічних експериментах. Ця інформація дає дослідникам і таким компаніям, як наша, зрозуміти, як люди навчаються, обробляють інформацію, приймають рішення та думають загалом [1].

Відстеження очей можна використовувати для вимірювання пізнання й уваги. Метод використовується і для медичного обстеження, особливо при травмах голови, а також психічних розладів. Та навіть перевірки когнітивних функцій [2].

Цей тип технології використовують у багатьох галузях промисловості, а зараз також широко використовують психологи та інші дослідники як спосіб вимірювання емоційних реакцій [3].

Цю технологію можна використовувати для вимірювання реакції на різноманітні подразники, зокрема:

  • слова та фрази на екрані; 
  • емоційні вирази обличчя;
  • зображення, що викликають емоційний відгук;
  •  інші зорові подразники.

Технологія ай-трекінгу також була використана для дітей з аутизмом

Батьки дітей з розладами аутистичного спектру знають, що дитині з таким розладом важко зосередитися на завданнях, зрозуміти соціальні сигнали, емоції тощо [4]. Технологія відстеження рухів очей допомагає краще зрозуміти, як дитина обробляє інформацію і сприймає світ.

NASA використовує технологію стеження за очима, щоб перевірити когнітивні здібності своїх астронавтів.

NASA є однією з багатьох організацій, які використовують відстеження рухів очей для оцінювання когнітивної діяльності. Агентство застосовує цю технологію для оцінювання своїх астронавтів до та після космічного польоту, відстежуючи рухи їхніх очей під час виконання різноманітних завдань. Ґрунтуючись на моделях їхнього погляду, NASA може визначити, чи була функція мозку астронавта змінена внаслідок тривалого впливу мікрогравітації та інших факторів космічної подорожі.

Інтерес NASA до когнітивних ефектів космічних подорожей виходить за межі її власних астронавтів: організація також вивчає, як люди адаптуються до життя в середовищах зі зниженою гравітацією (наприклад, на Марсі), використовуючи технологію стеження за очима під час експериментів із моделюванням місій.

Використання NASA відстеження очей у відборі та навчанні астронавтів є частиною більшої тенденції. Ця технологія стала популярною серед компаній, які бажають перевірити претендентів на важкі посади, такі як поліцейські чи пожежники. Цей тип тестування допомагає визначити, чи може кандидат витримувати тиск і зберігати спокій під час стресу. Крім того, цю технологію можна використовувати для оцінювання когнітивних здібностей та вміння долати напруження у військовослужбовців.

Як Anima може допомогти

Anima поєднує машинне навчання з технологією відстеження очей, щоб створити просте та зручне рішення для самодосліджень ментального стану.

Anima надає персональну аналітику на основі аналізу руху очей і стану людини. Так  ви можете більше дізнатись про своє психічне здоров’я, перевіривши, як ви обробляєте візуальну інформацію, як реагуєте на побачене, а також чи немає у вас викривлень уваги, що можуть погіршити ваш добробут. Бо головна мета Anima — дати вам змогу жити більш щасливим життям.

Ваша підсвідомість контролює більшість наших дій і рішень, а ми не завжди здатні її контролювати. Проте аналізуючі, як розум і підсвідомість спрямовують наш погляд, ви можете зрозуміти свій душевний стан та допомогти собі краще адаптуватися до повсякденних завдань.

Ми в Anima.help  віримо, що вдосконалення є ключем до щастя. Ми допомагаємо людям визначити шлях до психічного здоров’я навчитись долати власні психічні обмеження та зробити життя щасливішим.

Джерела

  1. Lai, M. L., Tsai, M. J., Yang, F. Y., Hsu, C. Y., Liu, T. C., Lee, S. W. Y., … & Tsai, C. C. (2013). A review of using eye-tracking technology in exploring learning from 2000 to 2012. Educational research review, 10, 90-115.
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1747938X13000316
  2. Punde, P. A., Jadhav, M. E., & Manza, R. R. (2017, October). A study of eye tracking technology and its applications. In 2017 1st International Conference on Intelligent Systems and Information Management (ICISIM) (pp. 86-90). IEEE.
    https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8122153
  3. Lim, J. Z., Mountstephens, J., & Teo, J. (2020). Emotion recognition using eye-tracking: taxonomy, review and current challenges. Sensors, 20(8), 2384.
    https://www.mdpi.com/1424-8220/20/8/2384
  4. Boraston, Z., & Blakemore, S. J. (2007). The application of eye‐tracking technology in the study of autism. The Journal of physiology, 581(3), 893-898.
    https://physoc.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1113/jphysiol.2007.133587