Composition 2 de Piet Mondrian, 1922
Anima participó en el hackathon InnovAID, un evento internacional con equipos de los Países Bajos, Portugal y Ucrania. ¿Su objetivo? Desarrollar soluciones basadas en IA para distintos retos de atención sanitaria. El trabajo innovador de Anima estuvo en el centro de este evento. Dos equipos que abordaron desafíos relacionados con el campo de Anima obtuvieron los dos primeros puestos y recibieron grandes elogios por parte del jurado. Otros equipos trabajaron en retos diferentes, como herramientas de IA para enfermedades cardíacas, salud femenina y trastornos emocionales.
Los equipos de los Países Bajos y Ucrania utilizaron datos anonimizados de Anima para desarrollar modelos capaces de detectar la depresión. Se centraron exclusivamente en los movimientos oculares y alcanzaron una tasa de éxito del 80 % en la distinción entre síntomas depresivos mínimos y graves. Todo ello en menos de dos días, siendo el tiempo la principal limitación.
El modelo del equipo neerlandés analizó la velocidad de los movimientos oculares, el tiempo de fijación en las imágenes, la frecuencia de los cambios entre imágenes y la distancia total recorrida por la mirada en la pantalla. Para detectar la depresión, emplearon un algoritmo complejo que combina distintos métodos de análisis de datos. El equipo ucraniano adoptó un enfoque diferente: representaron sus datos mediante espectrogramas y utilizaron modelos de aprendizaje profundo, lo que hizo que su método de reconocimiento de patrones fuera aún más fiable.
Espectrograma para cada nivel de gravedad de la depresión
El equipo de Anima no entregó sus soluciones a los participantes, pero les permitió trabajar con datos reales de usuarios. Esto resultó de gran ayuda para afrontar problemas del mundo real. Tras la victoria de ambos equipos, estos compartieron sus desarrollos con nosotros, lo que nos aportó nuevas perspectivas sobre la detección de la depresión.
En definitiva, estos equipos crearon algoritmos que permiten detectar la depresión a partir de los movimientos oculares con gran precisión. Este logro es significativo: pone de relieve la importancia de la salud mental y demuestra cómo los modelos de IA avanzados pueden contribuir a un diagnóstico más exacto de los trastornos mentales. Todo ello se alinea con el objetivo de Anima de no solo identificar, sino también predecir problemas de salud mental, lo que puede hacer posibles tratamientos oportunos y potencialmente salvavidas, además de mejorar la calidad de la atención en salud mental en general.
